dyvertexdostęp
Demo działa. Pierwszych dziesięciu użytkowników znalazło cztery sposoby na czytanie swoich danych nawzajem.
Ratowanie prototypu
AI zbudowało ci demo. My budujemy część, która wytrzyma użytkowników.
Lovable, Bolt, Replit, Base44, v0. Prototyp działa na filmiku. My znajdujemy to, co filmik ukrył: kontrolę dostępu, model danych, rachunek i tę część, która wywraca się przy pierwszym ruchliwym dniu.
- commit
- CI
- migracja
- deploy
- produkcja
- realne obciążenie
Wszystko poniżej dziedziczy to, co zdecydował generator.
Pewnie jesteś tu, bo
Jeśli żaden z tych punktów nie brzmi jak twoja aplikacja, bezpłatna rozmowa i tak jest najszybszym sposobem, żeby ustalić, co pasuje.
kod
Każda zmiana psuje teraz dwie rzeczy gdzie indziej.
dane
Nikt nie umie wyjaśnić, jaki ma być schemat bazy. Łącznie z narzędziem, które go napisało.
koszt
Rachunek za API jest większy niż przychód i rośnie szybciej.
Co przebudowujemy
Stały zakres, stała cena, ustalone, zanim ktokolwiek napisze kod. Jeśli okaże się, że coś poza nimi waży więcej, zmieniamy zakres otwarcie, zamiast po cichu doliczać.
- Mapa ryzyk
- Co jest zepsute teraz, co pęknie pod obciążeniem i co jest dziurą w bezpieczeństwie, w tej kolejności. Dostajesz to w pierwszych dniach, nie na końcu.
- Autoryzacja i dostęp
- Prawdziwe sesje, prawdziwe role i kontrola dostępu sprawdzana na serwerze. Wygenerowane aplikacje niemal zawsze zakładają, że ukryty przycisk to uprawnienie.
- Model danych
- Schemat z ograniczeniami, indeksami i migracjami zamiast kształtu, w który generator wpadł po czterdziestu promptach.
- Wdrożenie
- CI, osobne środowiska, sekrety poza repozytorium i rollback, który był testowany chociaż raz.
- Testy
- Zestaw testów pisany razem z przebudową, zaczynając od ścieżek kontroli dostępu. Wygenerowany kod przychodzi bez testów i dlatego nikt przy nim nie wie, czy dzisiejsza poprawka zepsuła zeszłotygodniową funkcję. AI pomaga tu bardziej niż gdziekolwiek: czyta całą bazę kodu i proponuje przypadki, także te, których pierwotne prompty w ogóle nie objęły. Zostawiamy te, do których prawdziwy użytkownik może dotrzeć.
- Monitoring
- Błędy, logi i alerty, żeby następny incydent był czymś, co zauważysz, a nie czymś, o czym powie ci klient.
- Mobile, jeśli jest
- To samo po stronie React Native albo Expo, aż po zgłoszenie do sklepu i podpisany pipeline wydawniczy.
Next.jsReact NativePostgresDrizzlePrismaSupabasebetter-authStripeSentry
Cena
Jedna kwota, ustalona przed startem.
Jeśli chcesz najpierw wiedzieć, jak źle jest, zacznij od audytu za $1,800. Lista poprawek z priorytetami jest twoja w dwa dni robocze i decydujesz po niej.
Wypuściliśmy własne produkty do prawdziwych użytkowników: Mira w App Store i ariex.fit w otwartej becie. W portfolio nie ma jeszcze case studies z projektów ratunkowych i nie będziemy twierdzić, że jakieś są pod NDA.
Ratowanie prototypu
Gotowe na produkcję
Projekty z Lovable, Bolta, Replita i Base44 doprowadzone do produkcji.
Zacznij od bezpłatnej rozmowyPytania, które padają najpierw.
Wszystko, na co nie ma tu odpowiedzi, jest warte dwudziestu minut rozmowy.
Z jakimi builderami AI pracujecie?
Lovable, Bolt, Replit, Base44, v0 i zwykły output z Claude'a albo Cursora. Narzędzie znaczy mniej niż to, co po sobie zostawiło, a wzorce awarii są podobne we wszystkich.
Przepisać czy naprawić?
Naprawić tam, gdzie decyzje produktowe są sensowne, a cienka jest tylko inżynieria. To częsty przypadek. Przepisać, kiedy model danych uniemożliwia poprawność. Odpowiadamy na to w pierwszych dniach i na piśmie, a nie po trzech tygodniach fakturowania.
Czy prototyp może działać w trakcie?
Zwykle tak. Odbijamy gałąź, stawiamy równoległe środowisko i przełączamy po weryfikacji. Jeśli działająca wersja wycieka dane, powiemy, że najpierw trzeba ją wyłączyć.
Używacie AI do tej pracy?
Tak, świadomie: Claude Code i Codex do boilerplate'u, migracji i pokrycia testami. Czego nie oddajemy, to architektury, przeglądu bezpieczeństwa i oceny, co „gotowe na produkcję” znaczy dla twoich użytkowników. Każda zmiana wspierana przez AI przechodzi przez przegląd seniora. Ten przegląd to cały nasz biznes.
A jeśli uczciwa odpowiedź brzmi: zacznij od nowa?
Mówimy to na bezpłatnej rozmowie, zanim cokolwiek zapłacisz. Uczciwe nie to normalny wynik rozmowy audytowej i zdarza się.
Umów audyt
Chcesz prostą odpowiedź w tej sprawie?
Wyślij repo, treść odrzucenia albo sam pomysł. Dwadzieścia minut wystarczy, żeby powiedzieć, czy właściwym krokiem jest ratowanie, przepisanie, czy uczciwe nie.
Wolisz mailem? [email protected]