Funkcje AI w React Native.
Wypuszczone, nie zablokowane.

To jest praca, którą robimy najczęściej. Streaming czatu, który przeżyje słaby zasięg, funkcje oparte na kamerze i wizji, głos, wyszukiwanie po własnych danych i przeniesienie wywołania modelu poza urządzenie, bo klucz do API nie ma prawa siedzieć w paczce z aplikacją. Zaczynamy od audytu, żeby nikt nie podawał ceny przed zobaczeniem kodu.

Nie za samo AI. Aplikacje wracają z recenzji przez to, co jest wokół funkcji: treści od użytkowników bez moderacji i bez ścieżki zgłaszania, kategoria wiekowa, która nie pasuje do tego, co czat potrafi powiedzieć, uprawnienia proszone bez widocznego powodu, dane wysyłane do dostawcy modelu, których nie ma w etykietach prywatności, i ekran subskrypcji, który nie mówi wprost, co AI robi. Przygotowujemy wszystkie te punkty przed publikacją. Nikt nie zagwarantuje ci akceptacji, a kto gwarantuje, ten coś sprzedaje.

Mobile jest naszym głównym kierunkiem: React Native i Expo, razem z modułami natywnymi w Swifcie i Kotlinie, kiedy SDK dostawcy nie ma wrappera, oraz publikacja w App Store i Google Play. Budujemy też aplikacje webowe i backendy pod te produkty. Konkretne zakresy znajdziesz na stronach usług.

Jedno i drugie, a testy są częścią stałej ceny, nie pozycją do wycięcia. Testy jednostkowe i integracyjne tam, gdzie błąd kosztuje najwięcej, testy end-to-end na ścieżkach, które zarabiają, i jedne, i drugie przy każdym pull requeście, żeby regresja wywaliła CI, a nie klienta. Na mobile to Detox uruchamiany z EAS Workflows na prawdziwym buildzie przed publikacją, bo regresja tam kosztuje kolejną rundę weryfikacji. AI poszerza zakres testów: generuje przypadki, których nikt nie siada i nie wypisuje, jak przerwany upload, wygasła sesja w trakcie płatności, retry po timeoucie, wklejone emoji w polu z imieniem. Inżynier senior decyduje, do których z nich prawdziwy użytkownik może dotrzeć, resztę wyrzucamy. Czego nie robimy, to gonienia za procentem pokrycia.

Tak, jeśli jest potrzebne, zanim opowiesz o szczegółach projektu.

Tak, świadomie. Claude Code, Codex i GitHub Copilot przyspieszają boilerplate, migracje i pokrycie testami oraz podpowiadają przypadki brzegowe, których człowiek nie wypisze z głowy. Czego nie pomijamy, to rzeczy, których AI nie weźmie na siebie: decyzji architektonicznych, przeglądu bezpieczeństwa i oceny, co „gotowe na produkcję” znaczy dla twoich użytkowników. Każda zmiana wspierana przez AI przechodzi przez przegląd seniora, a nie ślepą akceptację pierwszego wyniku. Ten przegląd to cały nasz biznes.

Nie ma problemu. Budujemy też produkty od zera dla ludzi, którzy nigdy nie dotknęli buildera AI, i bierzemy zwykłe projekty webowe, mobilne, backendowe i AI. Lista builderów to punkt wejścia, nie ograniczenie.

Małe i średnie: jeden produkt prowadzony przez mały, doświadczony zespół. Nie jesteśmy poukładani pod duże, wielozespołowe platformy korporacyjne.

Główne oferty mają stałą cenę. Godzinowo pracujemy przy podwykonawstwie dla agencji albo kiedy zakresu naprawdę nie da się określić.

Dostajesz przekazanie, dokumentację i opcjonalne miesięczne wsparcie po starcie.